转化率不佳?问题可能出在这6个A/B测试错误上

转载 转自网络  2017-03-23 22:42:33  阅读 371 次 评论 0 条


图片来源/ 123rf.com.cn

每个人都在谈论A/B测试。它已经存在很多年了,但是一般企业都会在使用操作简单的工具和技术过程中出问题,导致转化率不佳。因此,企业在对数字营销计划进行A/B测试时,要避免这六个错误:

1、毫无目的地测试

营销人员在执行A/B测试时,犯的最大错误是毫无目的地测试。就像好的实验需要一个假设以便恰当地运行一样,A /B测试需要一个目标,以便正确执行。

比如营销人员的目标是想通过测试弄明白某个颜色方案,或某个标题能否产生更多转化。而如果没有目标,卖家只是在浪费时间。

2、没办法做较大的改变

营销人员犯下的最大错误之一就是,他们的A/B测试创意不够。他们只是简单地改变一个词或颜色,但这不总是能获得理想效果。有时候营销人员需要开拓思维,做较大的改变。

例如,研究结果显示,着陆页显示真人照片的网站转化率比没有显示的网站更好。这是这种着陆页产生了人与人之间的联系,而不是人与产品、图表和符号之间的联系。在客户关系管理企业Highrise的A/B测试中,着陆页展示真人图片的版本转化率增加了102.5%。

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如果转化率结果不好,营销人员可能需要从根本上做改变,而不是做小的调整。

记住,A/B测试的目的是找出什么元素对提高转化率有效。如果营销人员太保守,就可能不会得到想要的结果。

3、不区分新用户和重复访问的客户

新用户和重复访问的客户之间有很大的区别。过去已经访问过网站的用户,特别是那些经常访问网站的用户,会习惯网站的缺陷。他们习惯网站微小的差别,因此这些人不能显示测试效果。而另一方面,如果与期待中存在微小差异,新访问者会对此做出极大的反应,尤其当在他们是从社交网站访问企业网站时。

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因此当A/B测试指定网页时,营销人员需要追踪和区分新用户与回头客各自的测试效果。这将让数据与营销人员的目标更相关。

4、使用错误的工具

A /B测试的受欢迎也促使线上可用测试工具数量增加。有些是付费工具,有些是免费的,但它们的益处和结果都类似。

使用错误的A/B测试工具是一个重大失误,这可能会花费营销人员的时间、金钱,甚至还可能影响品牌的完整性。一些工具会对网站的SEO和转化率有负面影响,而其他提供错误数据的工具,会对决策的制定造成负面影响。

为了避免出问题,请营销人员确保使用正确的工具,并一开始先进行A/A测试,即将相同的页面分成两个不同的版本进行测试,以确保获得准确的统计结果。如果你正在使用正确的工具,那么你要做的就是了解工具如何工作。如果使用的不是正确的工具,那么你可能要找到一个新的工具。

5、测试时间不够长

另一个常见的错误是测试时间不够长。没有耐心的营销人员会在测试运行24或48小时后就停止。

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专家建议运行测试市场至少要7天。数据样本越大,信息就越准确、真实。如果营销人员不确定是否已经获得了足够的数据来下决策?这个简单的计算器将对你所帮助。

6、想当然地认为自己了解消费者想要的

营销人员参与长时间营销后,就会开始假设客户想要什么,这很危险。如果营销人员认为某些事情理所当然,那么当他们执行A /B测试任务时,可能会导致问题。人们最常犯的错误之一就是忽略了某些元素,因为他们想当然地认为自己已经知道结果了。

为什么如此危险?以EA Sports发布SimCity 5时,运行了多年的A/B测试为例。在预订单期间按,EA Sports推出了一个启动页面,在顶部显示大的横幅广告,并在下面给出实体和电子版选项。横幅广告写着:“预订后,下次购买可减免20美元”。

转化率不佳?问题可能出在这6个A/B测试错误上……

当EA Sports发现该页面产品的销量几乎没有达到预期时,它决定测试一个不太可能的元素:横幅。它删除了横幅,并且根本没有显示优惠信息,却让转化次数增加了43.4%。事实上,消费者只是想购买游戏,如果展示额外活动就太突兀了。

转化率不佳?问题可能出在这6个A/B测试错误上……

这个案例的研究要点是,假设你想当然地以为客户想要什么就会犯错误。测试所有元素后,你可能会对结果感到惊讶。

让A/B测试有效

有了正确A /B测试策略,营销人员可以在几天内将营销工作从表现不佳,转变为高效。这些诊断技术非常强大,很有洞察力,但企业必须了解它们如何运作。(编译/雨果网 方小玲)

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