2020年不要只会闷头写外贸开发信,先来看看2019年全球邮件营销的大数据
该商品一年内的退货趋势,了解在5-8月、10-11月是两个退货率高峰段,结合单量,考虑退货是否受季节、节日等因素的影响 | |
AI分析的退货详细原因洞察可以发现,33.5%的退货原因是太大/太长,那该商品的尺码表或版型尺码设置是否需要调整、商品的设计是否需要优化或在商品描述中提示该商品可能偏大/偏小 | |
主要的顾客负面评论佐证了退货原因洞察,系统同时给出了相应的措施建议 |
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