服装数据化选品方法：
为帮助各位高效准确的选拔出行业及店铺潜力品，推广事半功倍，今天为大家详解服装行业精华选品方法，主要从自身店铺优势品及选品专家两方面，来数据化选品。
第一种选品方法侧重于原有商品数据的积累，从商品分析里提取搜索点击率，成交转化率，加购物车次数，成交订单数这4个维度，利用数据标准化方法，对原始数据进行线性变换，最终4者数据相加分析商品的综合潜力。
第二种选品方法重于对热搜趋势的判断，利用选品专家的热搜属性，选择符合高搜索属性趋势的商品
1）针对店铺优势商品：多变量综合分析法（下方附快捷选品计算表）
所有步骤：
进入数据纵横商品分析→ 选择行业及时间，按浏览量降序 → 批量导出表格，保留重要字段 → 算出字段标准值 →得出综合分，降序排列
具体步骤：
第一步 进入数据纵横——商品分析。选择最近7天的数据及行业。自定义数据项必须浏览量打钩，按照浏览量对商品降序。
第二步：批量导出报表数据，一般店铺商品比较多，建议导出浏览量在300以上的商品。
删除其他列，保留报表中的：搜索点击率，成交转化率，加购物车次数，成交订单数。
算出这4个指标的标准值，利用第N个标准化值公式：第N个标准化值=（第N个值-该列最小值）/（该列最大值-该列最小值）
如：第一个商品的搜索点击率分值等于（E2-min（E:E））/(max（E:E）-min（E:E）)
如以上搜索点击率分值：
同理，算出每一列所需数据项的标准化值，红色框所示
最后一步，算出这4项标准化值的综合分，按照综合分降序，来筛选优质商品
一般来说，综合分＞1分，有一定的潜质，分数越高，商品潜力越大。
通常以上方法选出的潜力品时有一定数据积累的老品。
2）针对新品：选品专家top属性分析法
所有步骤：
进入数据纵横选品专家→ 选择热搜字段，行业及时间→ 选择行业点击进入搜索详细分析 → 下载热搜属性原始数据 →数据透视热搜属性或降序排列分析热搜值
具体步骤
第一步，进入后台选品专家，选择一级和二级类目，及主推国家（如果全球都推，则不用选择），时间选择最近7天或最近一天
下载Top热搜属性，按照降序看商品的Top热搜属性，或者通过透视表格，可以看到各类产品每个属性名下的具体热搜属性值
本方法主要针对新品，核心是从买家和卖家端（热搜，热销）分析流行趋势，从高搜索及成交值去挖掘店铺符合这些属性的商品，更大程度的迎合买家喜好度。
