数据分析工具
电子商务是在信息技术化和互联网发展的背景下迅速兴起的行业，因此，懂得快速利用互联网获取有价值的商务信息是当今电子商务人士必须具备的生存技能。
数据驱动是指，通过对各个业务节点业务数据的提取、分析及监控，让数据作为管理者决策、员工执行的有效依据，作为业务运营中的一个统一尺度和标准。一切以数据说话，一切以结果说话，即是数据驱动在实际工作中应用的体现。
以数据来源看，数据分为外部数据和内部数据。外部数据是指企业以外的其他公司、市场等产生的数据。内部数据是指企业内部经营过程中产生的数据信息。知己知彼，百战不殆，要想做出科学、正确的决策，需要对内外部数据进行充分的调研和分析。
A1.外部数据分析
分析思路：灵活综合运用各个分析工具，全面掌握品类选型的数据依据。
组
合方法：通过Google
Trends工具分析品类的周期性特点，把握产品开发先机；借助KeywordSpy工具发现品类搜索热度和品类关键词，同时借助Alexa工具，选择出
至少3家该品类中以该市场作为主要目标市场的竞争对手网站，作为对目标市场产品品相分析和选择的参考。
1.Google Trends
工具地址：http://google.com/trends
查询条件：关键词丶国家丶时间
2.KeywordSpy
工具地址：http://www.keywordspy.com/
查询条件：关键词丶站点丶国家
3.Alexa网站目标市场及分布
工具地址: http://slexa.chinaz.com/
举例：以www.landsend.com为例，
在查询结果页面，我们重点关注该landsend.com这个网站的日均ip流量（代表网站的整体知名度）及该网站在各个地区的排名（代表网站在各个地区的知名度）
A2. 内部数据分析
4.分析思路：内部数据是已上架的产品产生的销售信息，是我们作为选品成功与否的验证，也可用于以后选品方向的指导。
GA工具地址：http://www.google.com/analytics
通过GA分析工具获得对已上架产品的销售信息（流量丶转化率丶跳出率丶客单价等），分析哪些产品销售好，整体动销率如何…，从选品成功和失败的产品中逐步积累选品经验，结合外部数据，一步步成为选品高手。
5.利用关键词和品相，确定产品主体和供应商，以最终的产品满足和引导客户需求，同时实现个人价值和企业价值。
