在这一大数据时代，对顾客信息进行分析总结，从中获悉顾客的特征、喜好，并借此设计、修正自己的商业战略，是非常重要的。可以说，“知己知彼，百战不殆”的军事准则也可以用在我们这个商战激烈的时代。
如果你正为你的电子商务网站实施付费搜索营销活动，你可能会先想知道这些信息：
谁在访问你的网站？
他们是怎么找到你的网站的？
他们对什么内容感兴趣？
这些人的具体情况，如年龄、性别、兴趣等。
如果你正在使用Google Analytics，你只需要更新很少的一行代码（从ga.js到dc.js）就可以收集这个信息。一旦代码更新了，你的谷歌分析报告将会出现类似下图的统计数据快照。这一数据报告样本取自一个冬季运动用品网站，该网站的目标客户群是25岁至34岁的男性。
更新Google Analytics的代码后，你可以收集到访问者的统计资料（如上图）。
我在此详细地解释一下：当第一次查看你的“访问者＞访问者统计数据＞概观” （Audience > Demographics > Overview）报告时，它会显示你网站访问者的年龄分类和性别。这些信息是很有价值的，可以让你洞悉网站访问者的详细情况，帮助你有针对性地推广你的产品，同时让你知道哪些内容需要拓展，如何与这些访问者互动。新的访问者可能会根据他们在网站内部搜索的内容，研究你的产品。你也可以从中获知哪类促销方式可吸引什么性别或年龄段的人，什么产品可以引发某一特定年龄层次的人喜爱等等。
利用新的数据报告
手握网站访问者的数据资料是一件有趣的事情，但是作为一个电商，你应当利用它提升自己的在线销售额。我们不能满足于一个粗略的数据报告，应当尽力从这些数据中挖掘出一些有价值的东西，并针对性地解决一些特定的商务问题。
你可以像下图一样设置“高级段”：
性别：女性；
年龄组：25-34岁和35—44岁；
行为共性（Affinity Category）：旅游爱好者
你可以将这一“高级”设置称为“女性—25-44岁旅游爱好者”。（如下图）
在这一Google Analytics “高级设置”主要针对年龄在25—44岁的女性，这些人都爱好旅行。
如果你想对比访问者的行为异同，比如对比男性访问者的情况，可使用以下的设置或者进入Behavior > Events > Top Events去查看互动内容，比如查看照片、视频的情况，以及下载情况，等等。
在上图中可以发现，女性访问者对内容的反应比男性更为积极。
在这一例子中，我们可以发现不同访问者对内容出现了截然不同的反应。比如在第三个“事件分类”中，女性互动者（1113）是男性（576）的两倍左右。从这一数据中，我们可以发现是什么内容激起了女性访问者的互动兴趣，这一信息对你以后实施商业战略大有裨益，比如电子邮件营销和促销等。
共享你的内容
在共享内容的过程中，不同年龄段的人表现出巨大的差异。你可以利用这一工具，洞悉不同年龄段访客的特点，挖掘出每个年龄段受欢迎的内容。
你可以创建一个“社交共享”报告(Acquisition > Social > Network Referrals)，从中获悉你的用户在社交媒体里分享了什么，以便进行更好的管理。
比如，你在社交媒体里发动一个营销推广活动，你可以查看昨天的数据，获悉用户的参与情况。在以下的例子中，积极参与共享的、最活跃的是25—34岁访问者。这些年龄段的人首选的社交媒体是推特和Google+。
从以上这一社交媒体流量报告可以看出，年龄在25—34岁的访问者参与度最高。
基于此，你可以在你的社交媒体页面里推出可能可以吸引25—34岁访问者的产品，并有针对性地进行打折和促销活动。这样做不仅仅是要与访问者互动，同时也为了吸引流量并提升销售额。
