今天跟大家聊一下关于独立站的数据分析，数据可以告诉你很多关于买家的信息和生意的发展状况。在做数据分析之前，你可能不知道店铺是否真的盈利。数据分析会告诉你客户最喜欢的产品类型，涉及产品创新和店铺管理时，还能帮你做出有根据的决定。
利用数据分析，你几乎可以找到所有平台卖家问题的答案。从一段时间的收入到流量的来源，数据分析是个有见地的思维过程。我们不仅要知道数据是什么，更要知道如何利用数据。
今天我将分享一些技巧，以帮你更好地了解Shopify的报表。数据分析报告示例：
Shopify:
在Shopify上，可以在Analytics下的仪表板上免费查看数据。在这里你能看到总的销售额、转化率、平均订单值、流量来源等等，还可以找到关于销售、采购、客户、行为、营销、财务和您自己自定义的报告。如果您只在Shopify上卖东西，那么这个报告涵盖了您的所有数据。
Google Analytics:
谷歌分析是一个强大的数据工具。它可以实时告诉你网站上有多少浏览者，以及他们在看什么。它还会告诉你客户的大概情况，比如商店有多少流量，每个访问者在每个页面上花费了多少时间，反弹率是多少，客户的性别和年龄等等。
数据分析技巧：
“同比（第n月与过去某年第n月比）”数据分析十分重要。一般情况下，你会想要与去年同期的水平比较一下，以更好的了解业绩的好坏。虽然可以逐月比较，但事实是很多产品都存在季节性的变动趋势，这就会对每月的数据产生巨大影响。
通过“同比数据”分析，看看店铺的流量和销售额是高于还是低于去年同期。有时候，这些数据乱七八载，也有波动，所以不要大惊小怪的。有时候，一天的销售额特别低，而你却不知道是什么原因！什么原因呢？
比如：
1.可能是那天竞争对手在广告上花的钱更多，市场波动！
2.也可能是其他你无法控制的外部因素。
你可以对它做出假设，然后根据实际情况来测试这些假设是否正确。进行对比测试。
A/B测试可以帮改进和更好地优化店铺。无论想测试哪个主图获得了最高的购买量，还是哪个产品获得了最高的销量，对比测试都可以让你用数据来改进店铺。
1）请记住，结果必须是显著的，改变才是必要的。注意Shopify Analytics上的“按销量排名的产品”。这个报告告诉你哪些商品最畅销。
2）虽然一些卖家想多卖一些其他的产品来扩大销量，但你必须要多关注热销产品。如果商店有一到三种产品的销量大大高于其他产品，这就表示，你需要在这些产品的广告上投入更多的钱。不赶紧推广，意味着给竞争对手一个赶上你的机会，到那个时候，你花更多的钱，也达不到现在推广的广告效果了，所以，全力以赴的卖你的热销商品吧！
3）在Shopify报告中，发现的你的独立站很多是通过推荐被访问时，你就知道哪里可以找到更多的流量了。大多数卖家会在Facebook/Google上投放广告，而且通常会把Facebook放在首位。
4) 有时候你会发现有些流量来自其他渠道，而你并没有在这些渠道上做过推广，比如Pinterest，赶紧行动起来，大力推广吧！
5 ) 首单顾客与回头客的比例因行业而异。例如，如果你销售的是化妆品或者消耗品，回头客应该很多。然而，如果你销售的是床垫或者一次性产品，回头客的数量通常会很低。我的技巧是在顾客购买后的24小时内给他们发一封VIP邮件，提供VIP折扣，以便他在我们店里购买更多的产品。
下面给大家介绍一些独立站的数据分析工具
Data Export（数据导出）允许商店老板将他们的数据导出到电子表格中。您可以用它来导出数据，再给自由职业者、会计师或其他没有权限登录网站的人。
Analytics Buddy
Analytics Buddy是谷歌分析的一个数据分析工具，可以导入到Shopify商店。如果你更喜欢在一个地方查看所有的数据，这个应用程序就不错。
Compass
Compass是一款可跟踪30多个不同电子商务指标的工具。您可以用它来查看采购和销售额等方面的报告，了解商店的业绩到底如何。
Lucky Orange
Lucky Orange为店主提供热图、实时客户记录和民意调查等功能，以便更多的了解客户信息。通过热图，您就知道客户点击最多的页面是哪一个，并且确保没有任何视觉干扰。通过客户记录，您可以查看客户如何浏览网站，更好地了解他们的购物过程。你还可以在网站上进行民意调查，向客户提问很容易。
Customer.Guru
Customer.Guru是一个计算“净推荐值（NPS，也可以称作口碑）”的工具。当客户收到产品或者与客服沟通后，您可以通过向他们发送电子邮件来获得反馈。通过“净推荐值（口碑）”，你会更懂得如何利用客户数据来改善业务。
推荐Shopify Analytics是Shopify提供的资源，它是关于如何理解Shopify报告，如何导出报告，以及您可以在网站上跟踪什么内容的资源。您还可以把 Google Analytics的部分功能添加到商店里。
总结和分析
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做流量是一个必要的过程，但是数据分析是必须要做的，不然流量转化率至少少一半。
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多使用一些数据分析软件，帮你事半功倍
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针对数据走势，决定后台产品和流量的投放，每天都应该专注的事情！
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再次强调，数据分析很重要！
